1. Откриване и прогнозиране на повреди с помощта на машинен интелект. Всяка система трябва да открива или предвижда възможни проблеми, преди те да се объркат и да доведат до сериозни последици. В момента няма точно дефиниран модел на анормално състояние и все още липсва технология за откриване на анормални състояния. Спешно е да се комбинира информацията от сензорите и знанията, за да се подобри интелектът на машината.
2. При нормални условия, физическите параметри на целта могат да бъдат измерени с висока прецизност и чувствителност; обаче, постигнат е малък напредък в откриването на анормални състояния и неизправности. Следователно, съществува спешна нужда от откриване и прогнозиране на неизправности, които трябва да бъдат енергично разработени и приложени.
3. Съвременните сензорни технологии могат точно да отчитат физични или химични величини в една точка, но е трудно да се отчитат многоизмерни състояния. Например, измерването на околната среда, чиито характерни параметри са широко разпространени и имат пространствени и времеви корелации, също е труден проблем, който трябва да бъде решен спешно. Следователно е необходимо да се засилят изследванията и разработването на многоизмерно отчитане на състоянията.
4. Дистанционно наблюдение за анализ на целевите компоненти. Анализът на химичния състав се основава най-вече на пробни вещества и понякога вземането на проби от целевите материали е трудно. Както при измерването на нивата на озон в стратосферата, дистанционното наблюдение е задължително и комбинацията от спектрометрия с радарни или лазерни техники за откриване е един възможен подход. Анализът без пробни компоненти е податлив на смущения от различни шумове или среди между сензорната система и целевите компоненти и се очаква машинният интелект на сензорната система да реши този проблем.
5. Сензорна интелигентност за ефективно рециклиране на ресурси. Съвременните производствени системи са автоматизирали производствения процес от суровина до продукт, а кръговият процес не е нито ефективен, нито автоматизиран, когато продуктът вече не се използва или се изхвърля. Ако рециклирането на възобновяеми ресурси може да се извършва ефективно и автоматично, замърсяването на околната среда и недостигът на енергия могат да бъдат ефективно предотвратени и да се осъществи управлението на ресурсите от жизнения цикъл. За автоматизиран и ефективен цикличен процес, използването на машинна интелигентност за разграничаване на целевите компоненти или определени компоненти е много важна задача за интелигентните сензорни системи.
Време на публикуване: 23 март 2022 г.