1. Откриване и прогнозиране на грешки с помощта на машинен интелект.Всяка система трябва да открие или предвиди възможни проблеми, преди да се объркат и да доведат до сериозни последствия.Понастоящем няма точно дефиниран модел на анормално състояние и все още липсва технология за откриване на анормално състояние.Спешно е да се комбинират информацията от сензорите и знанията, за да се подобри интелигентността на машината.
2. При нормални условия физическите параметри на целта могат да бъдат усетени с висока точност и висока чувствителност;въпреки това, малък напредък е постигнат в откриването на необичайни условия и неизправности.Следователно има спешна необходимост от откриване и прогнозиране на грешки, които трябва да бъдат енергично развити и прилагани.
3. Настоящата сензорна технология може точно да усети физически или химични количества в една точка, но е трудно да се усетят многоизмерни състояния.Например измерването на околната среда, чиито характерни параметри са широко разпространени и имат пространствени и времеви корелации, също е вид труден проблем, който трябва да бъде решен спешно.Поради това е необходимо да се засилят изследванията и развитието на многоизмерното отчитане на състоянието.
4. Дистанционно наблюдение за анализ на целевите компоненти.Анализът на химичния състав се основава най-вече на проби от вещества и понякога вземането на проби от целевите материали е трудно.Както при измерването на нивата на озон в стратосферата, дистанционното наблюдение е незаменимо и комбинацията от спектрометрия с радарни или лазерни техники за откриване е един възможен подход.Анализът без пробни компоненти е податлив на смущения от различни шумове или медии между сензорната система и целевите компоненти и се очаква машинният интелект на сензорната система да реши този проблем.
5. Сензорна интелигентност за ефективно рециклиране на ресурси.Съвременните производствени системи са автоматизирали производствения процес от суровината до продукта и кръговият процес не е нито ефективен, нито автоматизиран, когато продуктът вече не се използва или се изхвърля.Ако рециклирането на възобновяеми ресурси може да се извърши ефективно и автоматично, замърсяването на околната среда и недостигът на енергия могат да бъдат ефективно предотвратени и може да се реализира управлението на ресурсите през жизнения цикъл.За автоматизиран и ефективен процес на цикъл използването на машинен интелект за разграничаване на целеви компоненти или определени компоненти е много важна задача за интелигентните сензорни системи.
Време на публикуване: 23 март 2022 г